🧹 데이터 정제(Data Cleaning) 5단계 실전 루틴 — 깨끗한 데이터가 분석의 절반이다
by J.D. Inform | Daily Data @ DailyScienceTech 🎯 왜 데이터 정제가 중요한가? 아무리 좋은 모델이나 통계 기법도, 데이터가 지저분하면 의미가 없습니다. 데이터 정제는 “쓸 수 있는 데이터”를 만드는 과정이며, 이는 전체 분석의 절반을 차지한다고 해도 과언이 아닙니다. 실무에서는 이 과정이 시간의 60% 이상을 차지할 정도로 중요합니다. “Garbage in, garbage out.” 입력이 엉망이면, 출력도 엉망이 … 더 읽기