단풍이 절정으로 물드는 10월 하순, 전국 곳곳에서는 가을의 정취를 느낄 수 있는 축제들이 한창입니다.2025년 10월 20일 현재, 진행 중이거나 곧 개막하는 대표 가을축제 5곳을 소개합니다.주말 나들이, 데이트, 가족 여행 어디에나 어울리는 감성 코스로 함께 떠나볼까요? 🌾 🌸 1️⃣ 화순 고인돌 가을꽃 축제 전남 화순 도곡면의 유네스코 세계유산 고인돌 유적지가 형형색색의 가을꽃으로 물듭니다.국화, 코스모스, 핑크뮬리와 함께 … 더 읽기
by J.D. Inform | Daily Data Insight @ DailyScienceTech 💡 “물가 오른다”는 말, 데이터로 보면 다를 수도 있다 요즘 뉴스에서 인플레이션 이야기를 자주 듣습니다. 하지만 체감 물가와 실제 지표는 다릅니다. 어떤 사람은 “점심값이 너무 올랐다”고 말하지만, 또 다른 사람은 “전자제품은 오히려 싸졌다”고 느끼죠. 실제로 물가 상승률(CPI)은 이 모든 항목을 평균으로 계산하기 때문에 개개인의 체감과는 다르게 … 더 읽기
by J.D. Inform | Daily Data @ DailyScienceTech 🎯 왜 구글 시트인가? 많은 사람들이 대시보드라고 하면 Tableau, Power BI, Looker 같은 고급 툴을 떠올립니다. 하지만 **실시간 데이터 반영 + 간편한 공유 + 클라우드 기반 협업**을 원한다면, 구글 시트만으로도 충분히 전문적인 대시보드를 구축할 수 있습니다. 별도의 설치나 서버 세팅이 필요 없고, 구글 계정만 있으면 시작할 수 … 더 읽기
5전 3선승제 | 실시간 진행 현황 & 일정 정리 가을이 깊어지면 야구의 열기가 더욱 뜨거워집니다. 🍁2025년 10월, KBO 포스트시즌의 중심에는 바로 플레이오프가 있습니다.정규리그를 뜨겁게 달군 팀들이 마지막 승부를 향해 치열하게 맞붙는, 진짜 ‘가을야구’의 시작이죠. ⚾ 1️⃣ 플레이오프란? 플레이오프(Playoff)는 KBO 포스트시즌의 핵심 단계로,정규리그 2위 팀과 준플레이오프 승리 팀이 맞붙는 5전 3선승제 시리즈입니다.이 시리즈에서 이긴 팀은 정규리그 … 더 읽기
by J.D. Inform | Daily Data @ DailyScienceTech 🎯 데이터 분석, 더 이상 엑셀만의 영역이 아니다 이제 데이터 분석은 더 이상 복잡한 함수나 매크로만의 영역이 아닙니다. ChatGPT 같은 대화형 AI는 자연어 기반 데이터 분석 도구로 진화하고 있습니다. 사용자는 데이터를 업로드하고, “매출 추이 요약해줘”, “상위 10개 항목을 그래프로 보여줘”처럼 말만 하면 됩니다. ChatGPT는 그 즉시 데이터를 … 더 읽기
by J.D. Inform | Daily Data @ DailyScienceTech 🎯 왜 매크로 없이 자동화인가? 많은 사람들이 ‘엑셀 자동화’라고 하면 VBA나 매크로를 떠올립니다. 하지만 최근 엑셀에는 동적 배열 함수(Dynamic Array Functions)가 추가되면서 복잡한 코드 없이도 자동화가 가능해졌습니다. 데이터가 변경되면 결과가 자동으로 업데이트되므로, 보고서 작성, 실적 집계, 필터링 작업을 더 이상 수동으로 반복할 필요가 없습니다. 💡 “한 번 … 더 읽기
by J.D. Inform | Daily Data @ DailyScienceTech 🎯 왜 데이터 정제가 중요한가? 아무리 좋은 모델이나 통계 기법도, 데이터가 지저분하면 의미가 없습니다. 데이터 정제는 “쓸 수 있는 데이터”를 만드는 과정이며, 이는 전체 분석의 절반을 차지한다고 해도 과언이 아닙니다. 실무에서는 이 과정이 시간의 60% 이상을 차지할 정도로 중요합니다. “Garbage in, garbage out.” 입력이 엉망이면, 출력도 엉망이 … 더 읽기
by J.D. Inform | Daily Data @ DailyScienceTech 🎯 왜 평균은 때로 거짓말을 할까? “우리 회사의 평균 연봉은 8천만 원입니다.” 하지만 실제로는 몇몇 임원만 억대 연봉이고, 대부분은 5천만 원 수준이라면 이 수치는 현실을 왜곡하죠. 이렇게 평균은 극단값(outlier)에 크게 흔들립니다. 데이터의 “중심”을 보려면, 중앙값(median)을 함께 봐야 합니다. 평균(mean)은 “모든 값을 더한 뒤 나눈 값”, 중앙값(median)은 “정렬된 … 더 읽기
by J.D. Inform | Daily Data @ DailyScienceTech 🎯 한 줄 요약 🧩 기본 형식 비교 =VLOOKUP(찾을값, 테이블범위, 열번호, FALSE) =XLOOKUP(찾을값, 찾을범위, 반환범위, [없음일때], [일치모드], [검색모드]) XLOOKUP은 “찾을범위”와 “반환범위”를 별도로 지정하기 때문에 열 번호가 바뀌어도 깨지지 않습니다. 즉, 구조에 강하고 유지보수가 쉽습니다. 🧪 XLOOKUP의 실무 장점 5가지 💡 예시: =XLOOKUP(E2, A:A, B:B, “미등록”, 0) → … 더 읽기
by J.D. Inform | Daily Data @ DailyScienceTech 🎯 피벗테이블, 무엇이고 왜 쓰나? 피벗테이블(Pivot Table)은 열(필드)의 조합으로 데이터를 즉시 요약·집계하는 기능입니다. 필드(열)를 행/열/값/필터 영역으로 드래그해 놓는 것만으로 합계·개수·평균·최대/최소 등을 수초 만에 구할 수 있어요. 가장 큰 장점은 원본을 건드리지 않고 다양한 관점으로 데이터를 회전(Pivot)해 보는 데 있습니다. 🧱 시작 전: 데이터 구조를 이렇게 준비하세요 TIP: … 더 읽기